Was ist die Zuschauer-Lookalike-Metrik und wofür ist sie gut?

Erfahre, wie du deine Kernzielgruppe mit dieser Metrik in deinem IRM ansprechen kannst.

Wenn du ein Profil in deinem IRM analysierst, erhältst du eine Liste mit 30 Zuschauer-Lookalikes. Lies weiter, um herauszufinden, was das bedeutet und wie du diese Metrik in deinen Influencer-Marketing-Kampagnen nutzen kannst.  

Was ist die Zuschauer-Lookalike-Metrik?

Diese Metrik zeigt dir eine Liste von Influencern, die Follower mit ähnlichen demografischen Merkmalen erreichen, z. B. Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Sprache, Land und Stadt (nur Instagram). Zwei Influencer können unterschiedliche Inhalte haben (z. B. ein Mode-Influencer und ein Food-Blogger), aber die gleiche Art von Zuschauer anziehen. 

Zum Beispiel posten @arianagrande und @therock sehr unterschiedliche Inhalte, aber da viele ihrer Follower jung, englischsprachig und in den Vereinigten Staaten ansässig sind, wird @therock unter Arianas Zuschauer-Lookalikes aufgeführt. Obwohl die genauen Nutzer nicht dieselben sind, sind ihre demografischen Merkmale ähnlich. 

Ariana_DE

Wie verwende ich die Zuschauer-Lookalike-Metrik?

Angenommen, du arbeitest mit einem Reise-Influencer zusammen, dessen Follower zu deiner Zielgruppe passen und in der Vergangenheit gut auf deine Marke reagiert haben. Vielleicht hast du aber auch Schwierigkeiten, andere Reise-Influencer zu finden, die zu deinem Budget und den Anforderungen deiner Kampagne passen, oder du möchtest einfach neue Influencer in anderen Branchen kennenlernen. 

Mit dieser Metrik erhältst du eine Liste von 30 Content Creators mit ähnlicher Follower-Demografie - also Nutzer/innen desselben Alters und Geschlechts, die wahrscheinlich ähnlich auf deine Marke reagieren werden. Auch wenn diese Influencer über etwas anderes posten, wie z. B. Essen oder Lifestyle, können sie dazu beitragen, dass deine Botschaft bei den richtigen Leuten ankommt.

Wenn das Thema des Inhalts für dich nicht entscheidend ist, ist dies ein großartiges Instrument, um auf verschiedene Weise mit deiner Zielgruppe in Kontakt zu treten.

Tipp: Lies weiter, um zu erfahren, wie Follower-Überschneidung, Markenaffinität und Earned Media dir helfen können, die besten Influencer für deine Marke zu finden. 

Wo kann ich diese Metrik finden?

Um diese Metrik zu sehen, musst du zuerst ein Profil analysieren und es zu deinem IRM hinzufügen. Finde diesen Influencer auf der Übersichtsseite, indem du in der Suchleiste auf der linken Seite nach seinem Namen suchst. Als Nächstes öffnest du ihr Profil und scrollst nach unten zu Zuschauer-Lookalikes. Die Profile werden nach der Anzahl ihrer Follower angezeigt. 

Anita_DE

Allgemeine Fragen

Kann ich diese Metrik für Influencer auf TikTok und YouTube nutzen?

Ja, diese Metrik ist für Influencer auf Instagram, TikTok und YouTube verfügbar. 

Haben Profile in der Zuschauer-Lookalikes die gleichen Follower?

Nein, die Influencer, die in dieser Metrik berücksichtigt werden, haben Follower mit ähnlichen demografischen Merkmalen - d.h. Alter, Geschlecht, Sprache, ethnische Zugehörigkeit und Land, aber die tatsächlichen Follower sind nicht unbedingt dieselben

Tipp: Um zu sehen, ob zwei Influencer die gleichen Follower haben, füge sie zu einer Liste hinzu, um ihren prozentualen Anteil an Follower-Überschneidungen zu sehen. 

Was ist der Unterschied zwischen dem Zuschauer-Lookalike-Filter und der Metrik?

Der Filter wird bei der Suche in Discover verwendet. Deine Ergebnisse enthalten dann alle Profile, die ähnliche Follower-Demografien haben. Die Metrik wird dir automatisch angezeigt, wenn du ein Profil analysierst, unabhängig davon, ob du diesen Filter bei deiner Suche verwendet hast. 

Wie bestimmt Influencity diese Metrik?

Wir verwenden Bilderkennung, um den Inhalt des Profils eines Followers zu „sehen“ und sein Geschlecht, sein ungefähres Alter und seine ethnische Zugehörigkeit zu bestimmen. Für den Standort verwenden wir Natural Language Processing (NLP), um alle #Hashtags und Freitexte im Profil eines Nutzers zu „lesen“, damit wir herausfinden können, in welchem Land und in welcher Stadt er sich befindet. Alle Datenpunkte werden gewichtet, um die höchstmögliche Genauigkeit zu erreichen. Lies hier mehr über unsere Technologie.